Digikam/Tour/uk: Difference between revisions
(Created page with "==Обрізання==") |
No edit summary |
||
(20 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||
Line 66: | Line 66: | ||
==Обрізання== | ==Обрізання== | ||
Тепер ми обріжемо зображення. Цей крок є дуже важливим, якщо ви плануєте надрукувати зображення. Якщо ви колись друкували цифрові фотографії без попереднього обрізання, ви могли переконатися у неприємному факті: деякі з таких зображень неправильно центровано, на інших відсутня важлива частина зображення. Причиною цього є те, що пропорції зображень, які ви здали для друку відрізнялися від пропорцій фотографічного паперу. Отже під час друку їх було обрізано довільним чином. Щоб запобігти подібним неприємностям, вам слід обрізати ваші зображення до тих самих пропорцій, які має папір, на якому ви друкуватимете. Так, вам доведеться створити окремі зображення для друку на папері 8×10, 5×7, 14×20 тощо. На щастя, у digiKam цей крок елементарно простий: достатньо скористатися інструментом обрізання за заданим співвідношенням, пункт меню <menuchoice>Перетворення -> Обрізання країв у співвідношенні</menuchoice>. | |||
[[Image:Digikam_03_crop.jpeg|250px|thumb|center]] | [[Image:Digikam_03_crop.jpeg|250px|thumb|center]] | ||
Як ви можете бачити, я скористався для цього зображення варіантом «Золотий коефіцієнт», але у '''digiKam''' передбачено пункти для всіх можливих співвідношень розмірів фотографічного паперу, а також передбачено можливість вибору довільного співвідношення, якщо у такому виникне потреба. | |||
== | ==Збільшення різкості== | ||
Останнім кроком у нашій процедурі обробки зображення буде збільшення його різкості. З цією метою ми скористаємося способом <menuchoice>Маска зменшення різкості</menuchoice>, але у документації до рекомендується спосіб <menuchoice>Зміна фокуса</menuchoice>, як такий, який дає кращі результати. Ось як виглядатиме інструмент збільшення різкості після вибору пункту меню <menuchoice>Покращення -> Різкість</menuchoice>. | |||
[[Image:Digikam_04_sharpening.jpeg|250px|thumb|center]] | [[Image:Digikam_04_sharpening.jpeg|250px|thumb|center]] | ||
Як ви можете бачити, змінити спосіб збільшення різкості можна за допомогою спадного списку. Ви можете збільшити зображення до потрібного рівня за допомогою кнопки <menuchoice>Збільшити</menuchoice>, а також можете пересувати область збільшення зображенням за допомогою невеличкого віконця перегляду зображення над панеллю параметрів. Я обрав помірне значення «Кругової різкості», оскільки спостереження за областю перегляду показало, що більші значення призведуть до появи видимої зернистості. Обране значення надало змогу значно збільшити різкість без втрати плавності на зображенні. Ось остаточний результат: | |||
[[Image:Digikam_final_normal.jpeg|250px|thumb|center]] | [[Image:Digikam_final_normal.jpeg|250px|thumb|center]] | ||
Як ви можете бачити, порівняно з початковим зображенням, нам вдалося досягти значного покращення. | |||
== | ==Автоматичне виправлення== | ||
Зазвичай, я не довіряюся автоматиці, але, оскільки мені хотілося перевірити роботу цього режиму '''digiKam''', я вирішив перевірити роботу інструментів автоматичного виправлення програми. Для цього я повернувся до початкового зображення цифрового негатива, і після його імпортування одразу скористався пунктом меню <menuchoice>Колір -> Автоматичне виправлення</menuchoice>. Ось що вдалося отримати: | |||
[[Image:Digikam_auto-correction.jpeg|250px|thumb|center]] | [[Image:Digikam_auto-correction.jpeg|250px|thumb|center]] | ||
Як ви можете бачити, існує п’ять рівнів автоматичного виправлення, якими ви можете скористатися для покращення вашого знімка. Для більшості зображень, з якими я експериментував, найкращі результати дає варіант «Авто-рівні». Але для цього зображення інструмент дав дуже темний результат. Досі варіант <menuchoice>Зрівняти</menuchoice> не давав відчутних результатів, але для цього зображення результат був несподівано добрим. Ось що говорить документація з '''digiKam''' щодо методу автоматичного виправлення <menuchoice>Зрівняти</menuchoice>: | |||
<blockquote>"'''Зрівняти''': за використання цього методу програма | |||
виправляє яскравість кольорів у вибраному зображенні таким чином, що | |||
гістограма для значень каналів стає якомога прямішою, тобто, кожне можливе | |||
значення яскравості стає у майже таким самим як і для інших значень | |||
яскравості. Іноді операція «Зрівняти» ідеально працює для збільшення | |||
контрастності зображення. У інших випадках ви отримаєте замість зображення | |||
мотлох. Ця операція є дуже потужною, яка може як спрацювати, так і знищити | |||
зображення."</blockquote> | |||
Так, здається, автори документації не жартують. Зображення стало навіть кращим за отримане під час звичайного виправлення рівнів. Ось як зображення виглядає після додавання насиченості, обрізання та збільшення різкості: | |||
[[Image:digikam_final_equalized.jpeg|250px|thumb|center]] | [[Image:digikam_final_equalized.jpeg|250px|thumb|center]] | ||
== | ==Висновки== | ||
Поза всяким сумнівом, '''digiKam''' буде дуже корисним інструментом обробки фотографій. На жаль, у програми є суттєва вада — немає інструменту клонування. Ймовірно, ви помітили, що на початковому зображенні цифрового негатива помітні цятки пилу на зображенні неба над деревами та на інших частинах хмар. Єдиним інструментом для виправлення подібних вад (окрім обрізання, яке ми і виконали) у '''digiKam''' є інструмент, який називається <menuchoice>Замальовування</menuchoice>. Скористатися ним можна за допомогою пункту меню <menuchoice>Покращення -> Замальовування</menuchoice>. Але цим інструментом важко користуватися, він працює досить повільно. Якби у програмі був інструмент клонування, яким можна скористатися у більшості редакторів фотографій, вилучення подібних вад було б справою секунд. Розробникам '''digiKam''' відомо про цей недолік, отже ми можемо сподівати, що його буде виправлено у найближчих версіях '''digiKam'''. Тим часом, ми можемо скористатися '''Gimp''' для усування вад на остаточному кроці обробки. | |||
Думаю, ви погодитеся, що '''digiKam''' є чудовим інструментом з відкритим кодом. Він став моїм основним редактором фотографій. Якщо ви є фотографом, чому б і вам не спробувати ним користуватися? | |||
'' | ''Цю статтю було написано у жовтні 2009 року. Можете щось додати щодо новіших версій? Зверніться до джерела цього перекладу (англійської версії сторінки).'' | ||
[[Category: | [[Category:Графіка/uk]] | ||
[[Category: | [[Category:Фотографія/uk]] | ||
[[Category: | [[Category:Захоплення/uk]] |
Latest revision as of 14:59, 13 January 2011
Вступ
Любителям цифрової фотографії, як галузі мистецтва, відомі програмні продукти, створені компаніями Adobe™, Corel™, ACD Systems™, Bibble Labs™, Light Crafts™ та Google™. Більшості з них також відома програма, яка до недавнього часу була найкращим редактором фотографій з відкритим кодом, Gimp. На жаль, у Gimp відсутня дуже важлива для фотографів можливість: можливість редагування зображень з 16-бітовими каналами кольорів. Через цю ваду більшість професійних фотографів навіть не розглядають Gimp як альтернативу іншим програмам. Так, є ще Cinepaint, розробку якого на основі Gimp було розпочато декілька років тому. Там передбачено можливість редагування зображень з 16-бітовими каналами кольорів. На жаль, інтерфейс цієї програми далекий від досконалості, до того ж, здається, серйозну розробку програми давно припинено.
На щастя, тепер з’явилася ще одна альтернативна програма з відкритими кодами, яка може редагувати зображення у 16-бітовому режимі. Ця програма змусить «великих хлопців» похвилюватися за ринок їх дорогих програм. Цією програмою є digiKam. Я особисто лише нещодавно відкрив для себе digiKam. Так, я колись вже намагався користуватися цією програмою, але лише з часу появи версії для KDE4 вона досягла рівня, коли нею можна користуватися без обмежень. Особисто мене здивувала та кількість покращень та нових можливостей, які було включено до цієї версії. Серед можливостей програми:
- Підтримка роботи з 16-бітовими каналами кольорів.
- Інструменти роботи з кривими і рівнями кольорів.
- Підтримка керування кольорами.
- Інструмент балансу білого кольору з піпеткою.
- Інструменти виправлення дефектів об’єктива.
- Інструмент обрізання за співвідношенням розмірів з декількома стандартними форматами паперу.
- Інструмент перетворення зображення на чорно-біле з багатьма художніми фільтрами.
- Пакетна обробка зображень.
- Можливості визначення міток і пошуку за ними.
- Можливості експорту до Facebook, Flickr, Picasa тощо.
Крім того, існує набагато, набагато більше можливостей, всі з яких навіть важко згадати. Звичайно ж, digiKam не є взірцем досконалості. Сподіваюся декілька з недоліків буде виправлено вже найближчим часом. Але, я певен, якщо ви знаєтеся на фотографії, ви ще почуєте багато хороших відгуків щодо digiKam і, сподіваюся, зможете самі скористатися перевагами цієї програми.
Тепер, дозвольте мені здійснити разом з вами невеличку подорож, яка дозволить вам зрозуміти основні принципи роботи у digiKam. Для нашої подорожі ми скористаємося поточною версією digiKam, 1.0.0-beta4, зі сховищ KDE4 PCLinuxOS.
Редагування цифрових негативів
Для прикладу я обрав наведену нижче фотографію, оскільки на ній очевидні наслідки помилок з освітленням під час зйомки.
Це зображення цифрового негатива (RAW) зняте за допомогою мого старого Pentax istDS*. Нижче наведено вікно редактора digiKam з цим зображенням. Доступ до редактора можна отримати і як до окремої програми, яка називається showFotoshowFoto.
Якщо ви вже колись працювали з гістограмами кольорів, ви можете помітити, що гістограма на знімку вікна виглядає дещо дивно. Причиною цього є те, що digiKam може показувати гістограми двох типів: лінійні і логарифмічні. На знімку наведено логарифмічну гістограму, але більшість користувачів звикли до лінійних гістограм. Перемкнутися між різними режимами показу гістограм можна натисканням відповідної невеличкої кнопочки, розташованої над гістограмою. На жаль, після натискання кнопочки лінійної гістограми для цього зображення програма показує пряму лінію. Ось що говориться про це у документації до digiKam:
“для зображень, на яких містяться значні однотонні
області лінійна діаграма часто перетворюється на єдиний стовпчик. У такому
разі краще скористатися логарифмічною гістограмою.”
Мені зрозуміло, що подібні ефекти викликано технічними причинами, але також дивно те, що інші програми, зокрема Cinepaint, здатні правильно показувати і лінійну діаграму для цього зображення. Я згадав про це, оскільки відомо, що багато користувачів покладаються на гістограму, тому я вважаю, що лінійний тип гістограми був би кориснішим. Але, згоден, логарифмічна гістограма — краще ніж відсутність гістограми. Отже, оскільки можна працювати і з логарифмічною гістограмою, ми продовжимо нашу подорож.
Я зовсім не експерт з остаточної обробки зображень. Звичайна процедура обробки, яку я застосовую для редагування зображення, складається з виправлення рівнів, коригування насиченості, обрізання або зміни розмірів з наступним збільшенням різкості зображення. Отже, давайте виконаємо цю процедуру для нашого зображення.
Рівні
Для початку скористаємося інструментом роботи з рівнями, пункт меню
.
В основному мною було додано трохи контрастності пересуванням лівого повзунка (під другою гістограмою) праворуч і освітлено зображення пересуванням правого повзунка ліворуч. Програма автоматично змінила зображення у вікні попереднього перегляду відповідно до внесених коригувань, отже ви зможете спостерігати за результатом внесених вами змін.
Насиченість
Тепер, давайте збільшимо насиченість, щоб трохи додати зображенню кольорів. Для цього ми скористаємося інструментом насиченості, пункт меню
.
Мені не подобаються «мультяшні» кольори, які можна отримати за допомогою звичайних «мильниць» з їх занадто насиченими кольорами. Мені завжди хочеться зберегти реалістичних вигляд фотографій. Отже я не заганяю насиченість аж надто високо. Мені здається, що для цього зображення рівень насиченості є достатнім, щоб надати їй трохи життєвості без забігання у область мультиків.
Обрізання
Тепер ми обріжемо зображення. Цей крок є дуже важливим, якщо ви плануєте надрукувати зображення. Якщо ви колись друкували цифрові фотографії без попереднього обрізання, ви могли переконатися у неприємному факті: деякі з таких зображень неправильно центровано, на інших відсутня важлива частина зображення. Причиною цього є те, що пропорції зображень, які ви здали для друку відрізнялися від пропорцій фотографічного паперу. Отже під час друку їх було обрізано довільним чином. Щоб запобігти подібним неприємностям, вам слід обрізати ваші зображення до тих самих пропорцій, які має папір, на якому ви друкуватимете. Так, вам доведеться створити окремі зображення для друку на папері 8×10, 5×7, 14×20 тощо. На щастя, у digiKam цей крок елементарно простий: достатньо скористатися інструментом обрізання за заданим співвідношенням, пункт меню
.
Як ви можете бачити, я скористався для цього зображення варіантом «Золотий коефіцієнт», але у digiKam передбачено пункти для всіх можливих співвідношень розмірів фотографічного паперу, а також передбачено можливість вибору довільного співвідношення, якщо у такому виникне потреба.
Збільшення різкості
Останнім кроком у нашій процедурі обробки зображення буде збільшення його різкості. З цією метою ми скористаємося способом
, але у документації до рекомендується спосіб , як такий, який дає кращі результати. Ось як виглядатиме інструмент збільшення різкості після вибору пункту меню .
Як ви можете бачити, змінити спосіб збільшення різкості можна за допомогою спадного списку. Ви можете збільшити зображення до потрібного рівня за допомогою кнопки , а також можете пересувати область збільшення зображенням за допомогою невеличкого віконця перегляду зображення над панеллю параметрів. Я обрав помірне значення «Кругової різкості», оскільки спостереження за областю перегляду показало, що більші значення призведуть до появи видимої зернистості. Обране значення надало змогу значно збільшити різкість без втрати плавності на зображенні. Ось остаточний результат:
Як ви можете бачити, порівняно з початковим зображенням, нам вдалося досягти значного покращення.
Автоматичне виправлення
Зазвичай, я не довіряюся автоматиці, але, оскільки мені хотілося перевірити роботу цього режиму digiKam, я вирішив перевірити роботу інструментів автоматичного виправлення програми. Для цього я повернувся до початкового зображення цифрового негатива, і після його імпортування одразу скористався пунктом меню
. Ось що вдалося отримати:
Як ви можете бачити, існує п’ять рівнів автоматичного виправлення, якими ви можете скористатися для покращення вашого знімка. Для більшості зображень, з якими я експериментував, найкращі результати дає варіант «Авто-рівні». Але для цього зображення інструмент дав дуже темний результат. Досі варіант не давав відчутних результатів, але для цього зображення результат був несподівано добрим. Ось що говорить документація з digiKam щодо методу автоматичного виправлення :
"Зрівняти: за використання цього методу програма
виправляє яскравість кольорів у вибраному зображенні таким чином, що гістограма для значень каналів стає якомога прямішою, тобто, кожне можливе значення яскравості стає у майже таким самим як і для інших значень яскравості. Іноді операція «Зрівняти» ідеально працює для збільшення контрастності зображення. У інших випадках ви отримаєте замість зображення мотлох. Ця операція є дуже потужною, яка може як спрацювати, так і знищити
зображення."
Так, здається, автори документації не жартують. Зображення стало навіть кращим за отримане під час звичайного виправлення рівнів. Ось як зображення виглядає після додавання насиченості, обрізання та збільшення різкості:
Висновки
Поза всяким сумнівом, digiKam буде дуже корисним інструментом обробки фотографій. На жаль, у програми є суттєва вада — немає інструменту клонування. Ймовірно, ви помітили, що на початковому зображенні цифрового негатива помітні цятки пилу на зображенні неба над деревами та на інших частинах хмар. Єдиним інструментом для виправлення подібних вад (окрім обрізання, яке ми і виконали) у digiKam є інструмент, який називається
. Скористатися ним можна за допомогою пункту меню . Але цим інструментом важко користуватися, він працює досить повільно. Якби у програмі був інструмент клонування, яким можна скористатися у більшості редакторів фотографій, вилучення подібних вад було б справою секунд. Розробникам digiKam відомо про цей недолік, отже ми можемо сподівати, що його буде виправлено у найближчих версіях digiKam. Тим часом, ми можемо скористатися Gimp для усування вад на остаточному кроці обробки.Думаю, ви погодитеся, що digiKam є чудовим інструментом з відкритим кодом. Він став моїм основним редактором фотографій. Якщо ви є фотографом, чому б і вам не спробувати ним користуватися?
Цю статтю було написано у жовтні 2009 року. Можете щось додати щодо новіших версій? Зверніться до джерела цього перекладу (англійської версії сторінки).