Kdenlive/Підручник/Ефекти/Розмивання і приховування/Автоматичне маскування

Revision as of 13:33, 4 August 2019 by Yurchor (talk | contribs) (Created page with "Дані стеження за рухом зберігаються у Special:MyLanguage/Kdenlive/Manual/Projects_and_Files/Clips#Clip_Properties|властивостях к...")
Jump to: navigation, search
Other languages:
English • ‎dansk • ‎українська

Автоматичне маскування

Цим ефектом можна скористатися для маскування облич людей. Він використовує оцінку руху для стеження за суб'єктами і маскування облич. Це фільтр MLT autotrack_rectangle

Демонстрація

Як застосувати автоматичне маскування

Ознайомтеся із відео, наведеним нижче, щоб дізнатися про те, як застосувати цей ефект. Попередження: робота ефекту не є 100% надійною.

Стеження за рухом

Ефект маскування може також бути використано для стеження за рухом об'єкта і скористатися ним пізніше як ключовими кадрами для ефекту або переходу.

Note-box-icon.png
Зауваження
Описаний тут метод є результатом використання даних стеження за рухом, які обчислюються при застосуванні ефекту автоматичного маскування. Вам не потрібно виконувати усі наведені нижче настанови для створення автоматичної маски, яка приховуватиме обличчя на відео. Настанов із наведеного вище відео достатньо. Крім того, наведеним нижче методом не можна скористатися для поліпшення стеження за маскою, створеною ефектом автоматичного маскування.


Щоб скористатися цією можливістю, спочатку слід додати кліп, який ви хочете проаналізувати, на монтажний стіл, а потім додати до нього ефект «Автомаскування» (Рис. 1).

Рисунок 1.

Перейдіть до першого кадру, у якому видимим є ваш об'єкт, і скоригуйте червоний прямокутник так, щоб він оточував об'єкт, подібно до кола на Рис. 1.

Далі, натисніть кнопку Аналіз на панелі параметрів ефекту. У відповідь буде розпочато аналіз кліпу (можете стежити за поступом на панелі контейнера проєкту).

Рисунок 2.

Коли обробку буде завершено, дані стеження за рухом буде збережено у властивостях кліпу. Щоб скористатися цими даними, ви, наприклад, можете додати кліп титрів і афінний перехід до кліпу, який було проаналізовано, подібно до того, що наведено на Рис. 2.

Рисунок 3.

Наступним кроком є імпортування даних руху у переході. Для цього, спочатку, позначте кліп, який було проаналізовано, одночасно натиснувши клавішу Ctrl, щоб було позначено перехід і кліп одночасно. Нарешті, перейдіть до панелі параметрів переходу Kdenlive Affine options button.png і виберіть пункт Імпортувати ключові кадри з кліпу. Тепер можна вилучити ефект «Автомаскування» з кліпу на монтажному столі і відтворити проєкт, щоб переконатися у тому, що титри слідують за об'єктом.

Figure 4.


Checking the Limit keyframes number checkbox In the "Import Keyframes" dialog (Figure 4) will cause Kdenlive to only import every nth frame (where n is the number selected in the combo box). This is a useful feature if you want to manually edit the keyframes that are imported because it allows you to limit the number of keyframes you will need to manually edit. If this checkbox is not checked then you import a keyframe for every frame that is in the source clip.

Вилучення даних стеження за рухом

Дані стеження за рухом зберігаються у властивостях кліпу. Ви можете переглядати ці дані на вкладці «Аналіз» властивостей (Рис. 5). Вилучити ці дані можна за допомогою натискання кнопки 1.


Рисунок 5. Властивості кліпу — вкладка «Аналіз».



Content is available under Creative Commons License SA 4.0 unless otherwise noted.