Nepomuk

    From KDE UserBase Wiki
    This page is a translated version of the page Nepomuk and the translation is 50% complete.
    Outdated translations are marked like this.

    Semantic Search

    The aim of this page is not to fully explain KDE's Semantic Search technology and every detail, but to give a short overview, some examples, share the vision behind it and link to relevant information on the web.

    Baloo is the next generation of semantic search

    From KDE Applications 4.13 onwards, the 'Baloo' file indexing and file search framework replaces Nepomuk. Read details on the changes for Applications 4.13 here. Semantic Search no longer uses a single, big database, but separate, specialized databases for each type of data. The new search databases are in $HOME/.local/share/baloo. If you upgraded to KDE Applications 4.13 from an earlier KDE release, you can delete $KDEHOME/share/apps/nepomuk.

    Краткое объяснение

    As the Glossary mentions, Semantic Search is about classification, organisation and presentation of data. It is not an application, but a component which can be used by developers within applications.

    Try out in Dolphin

    For example, the Dolphin file manager makes use of Search. In KDE Applications versions prior to 4.13 Semantic Search must be enabled from System settings -> Desktop search. The information sidebar of Dolphin (Control -> Panels -> Information, or press F11) presents information extracted by Search about the selected file, and also allows you to assign tags, ratings and comments to files. This information is then stored and indexed by Search. You can then search for metadata using the navigation bar in Dolphin. Click to Find, or press Ctrl+F, and search for file names or file contents.


    Функциональность

    KDE's Semantic Search offers several 'layers' of functionality to applications. The first and most simple of those is manual tagging, rating and commenting, as used in Dolphin. This helps you to find your files faster, but is also a lot of work.

    To make finding files containing text easier, Search offers a second functionality: indexing the text of files. You can find files by entering some words which you know are in there, or just (part of) their title.

    The third layer is a very complex one, and the reason why the underlying technology, Nepomuk, was conceived as a research project of several companies and universities in the European union. This is where you will find difficult words like 'semantic desktop' and 'ontologies'. Basically, it is about context and relationships.

    Индексирование файлов

    Search does not index every file on the hard drive. Its default configuration in most Linux distributions excludes some common patterns for backup files and configuration directories. You can change this in System Settings -> Desktop Search. Add folders to be excluded. If you want to turn off indexing of files entirely, just add your home folder there.

    In System Settings you can also control whether Search indexes files on removable media such as USB drives and CD-ROMs. In KDE Applications 4.13 this is not available, removable media are not indexed. Future versions are planned to reintroduce this functionality.

    Примеры

    Let me try to explain what Semantic Search offers using two examples. These features are not available fully yet - the base is there but application developers need to integrate this in their applications.

    Отношение

    Скажем, 2 недели назад вы получили фотографию своего друга и сохранили ее где-то на компьютере. Теперь вы хотите найти ее. Если вы не помните, где вы ее сохранили, то вам не повезло.

    Now Semantic Search aims to help you. You know this file came from that friend of yours, your computer does not know. Search, however, can remember this relationship. Searching on the name of your friend will therefore pop up the photo!

    Another potential relationship is between a web page you copied text from and the document you pasted it into, or two images showing the same car. Such relations can sometimes be extracted from the files themselves (you could analyze photos and see who or what is on there) or supplied by the applications involved (as in the above email example). This part of Search is still under heavy development, and needs integration in applications, so you can expect it to take a few more years to really shine.

    All in all, this part of Semantic Search is about making search smart. Think about how Google tries to be smart with your searches: when you search for a hotel and a city name, it shows above the website results a google map showing hotels in the city you mentioned! It might even suggest a better name in case you made a spelling mistake. Google also tries to put the most relevant information on top of the list of results, using complex calculations on relationships (links) between websites. Semantic Search will be able to offer such smart results and order them on relevancy using relationship information.

    Контекст

    These relationships can not only help you while searching for files, but also have an influence on applications and what information they present. Note that this way of using Search is still more a vision than reality! Many of the components are in place, but it is not yet integrated in applications and the desktop as a whole.

    Этот пример доставки на рабочий стол информации о контексте может помочь вам работать более эффективно.

    Скажем, вы работаете над заметками, которые были сделана на собрании. Раздается телефонный звонок, и кто-то просит вас найти файлы электронных таблиц с ценами, подобранные по клиентам. После некоторого времени вы обнаружите что весь рабочий стол забит файлами и окнами...

    Было бы неплохо иметь возможность организовать все это немного лучше, верно?

    Enter 'activities'. These have been introduced in Plasma, and currently offer different 'desktops'. They are a bit like virtual desktops, except that the desktop itself changes, not the set of applications. Different widgets, background, things like that. Of course, since Plasma 4.3, each virtual desktop can have its own activity, bringing the two in sync.

    Чтобы приложения и рабочий стол были в курсе вашей деятельности, вы могли бы создать комнату для каждой часто выполняемой задачи. Следовательно, если вы вынуждены часто править электронные таблицы с ценами, то вы можете создать комнату для этой задачи: поместить на рабочий стол виджет "Просмотр папки" (или несколько), добавить калькулятор и виджет "Список дел", чтобы помнить что еще предстоит изменить. Возможно даже виджет папки электронной почты, чтобы видеть письма с вопросами относительно таблиц с ценами!

    Сразу как только кто-то спрашивает о ценах, вы переключаетесь на эту комнату. Запускается приложение электронных таблиц. Т.к. оно в курсе вашей деятельности, то показывает последние таблицы с ценами, а не список последней инвентаризации с которым вы работали в последний раз в другой комнате! Kopete, приложение для обмена мгновенными сообщениями, показывает вам коллегу, которая все знает о ценах, т.к. она тот человек с которым вы постоянно общаетесь, когда работаете в этой комнате.

    Когда вы заканчиваете и переключаетесь обратно в другую комнату, то снова все приложения подстраивают свое поведение так, чтобы удовлетворять вашей деятельности.

    Выгоды от рабочего процесса основанного на комнатах больше чем можно себе представить в начале. Это помогает не только находить файлы и нужные контакты, но также само по себе помогает переключаться между задачами. Человеческий мозг не сильно хорошо приспособлен для "мультизадачности", большинству людей требуется несколько минут чтобы войти в "рабочий режим" после переключения между задачами. Переключение 'среды' здорово помогает в ускорении этого процесса, даже если это всего лишь на экране. Вспомните как приходит отпускное настроение когда вы еще только начинаете начинаете упаковывать сумку!

    Конечно, вышесказанное в основном относиться к людям, работающим за компьютером в офисе или дома. Вероятно, эта информация не будет особо полезной для любителей компьютерных игр или случайных пользователей.

    The scenario described above is already partially implemented in the Activities but much work is still left.

    Часто задаваемые вопросы

    Следующий текст взят из сообщения из форумов KDE. Пожалуйста, не стесняйтесь добавлять/удалять /изменять информацию, если у вас есть время!

    Что такое Nepomuk Semantic Desktop и Strigi Desktop File Indexer?

    Nepomuk and Strigi are technologies part of what delivers the abilities of the Semantic Search in KDE. Both are not used directly in the latest generation of KDE's Semantic Search (details), however their successors share much of their code and concepts. Semantic Search provides a way to organize, annotate and build relationships among the data (not only file name and content, but for example which applications used a certain file, or how it is tagged). A number of KDE applications and workspaces use this basic infrastructure to deliver features such as email tagging (KMail) or activity setup (Plasma).
    The file indexing allows applications such as Dolphin to search for files based on content, name, or other meta-data (e.g. tags) associated to indexed files. Such an indexer can also index non-text files, such as PDFs, by accessing the meta-data contained in these files (author, publication information, etc.). Some KDE components ship additional "analyzers" for more file types.
    Why do we need both Akonadi and Semantic Search? Aren't they doing the same thing?
    In short, Akonadi provides a cache of PIM data like calendar items, contacts and email, which is used by applications like KMail and Korganizer but also the calendar build in Plasma. Semantic Search plugs in Akonadi to provide search functionality. How Baloo offers search is actually up to the application. In case of KDE PIM, Xapian is used to provide indexing and search.
    Как мне отключить semantic desktop?
    File indexing can be disabled by adding the users' home folder to the System Settings -> Desktop Search -> Do not search in these locations list. The other functionality is part of the applications that use it and thus can't be disabled without crippling these applications. For example, to not have any search in KMail you'll have to simply remove KMail...

    In versions of the KDE Applications before 4.13, Semantic Search would have components running separate from applications. This functionality could be disabled by unchecking Enable Nepomuk File Indexer in the Desktop Search section of System Settings. In case you want to turn off all semantic features, uncheck Enable Nepomuk Semantic Desktop. Notice that this will turn off search in Dolphin as well.

    Notice that with the latter option some programs who use Semantic Search for meta-data will offer reduced functionality: for example KMail will not be able to tag mail, or Plasma activities will not offer additional features such as icons, or program data information.
    Baloo/Semantic Search is eating 100% CPU! What do I do?
    Just wait. Certain files are very hard or even impossible to Index. At the moment, this includes for example text files of over 50 megabyte. When Search finds these, it will try for a fixed time. When it fails, it will try to find out what file is broken and disable indexing it in the future. As it indexes files in batches of about 40, it has to find the problematic file by indexing that bunch in parts: first half/second half, index problematic half in pieces again, until the file is found. This can take up to 30 minutes of heavy cpu usage. Unfortunately, while Baloo will not start to index a new batch of 40 files while on battery power, it continues to determine the broken file while on battery. This behaviour has been fixed in in KDE Applications 4.13.1 (it will stop indexing immediately when the power cord is unplugged) and the time the search for each file can take has been reduced to about 10 minutes. The Semantic Search team is working on improving the indexing tools to handle more difficult files.
    Почему я вижу процесс nepomukservicestub, хотя я отключил Nepomuk?
    Это может быть программной ошибкой. Пожалуйста, создайте отчет об ошибке с полным описанием вашей проблемы и необходимыми шагами для ее воспроизведения.
    Индексирование PDF файлов/некоторых других типов файлов не работает.
    Индексирование PDF это известная проблема, и отслеживается в bug #231936. Если у вас есть проблемы с другими файлами, создайте отчет об ошибке, предпочтительно добавив образец проблемного файла.
    Приложение nepomukservicestub падает при запуске.
    Большое количество исправлений от падений была зафиксировано для релиза 4.7.2 KDE Workspaces and Applications. Если вы столкнулись с ними больше, создайте отчет об ошибке с подробными инструкциями о том, как воспроизвести проблему, так как иногда разработчики не в состоянии воспроизвести их в своих инсталляциях.
    Процесс virtuoso-t зависает при 100% загрузке процессора.
    Virtuoso-t is a key component of the old Semantic Search infrastructure and in some occasions the commands sent by the other components end up taking too much time (hence showing the effect of 100% CPU).

    Virtuoso is no longer used by Semantic Search starting the Applications 4.13 release.

    Иногда Nepomuk потребляет слишком много оперативной памяти.
    Большинство из этих проблем было исправлены, однако в некоторых случаях, разработчики не в состоянии корректно воспроизвести проблемы. В этом случае, прикладывание примеров и тестов к отчетам об ошибке увеличивает шансы на исправление этих ошибок.
    Search accesses the disk too much on startup.
    A throttling mechanism implemented in the file indexer, versions after KDE SC 4.8 should no longer have this issue.
    My Search database has been corrupted. How do I clean it?
    In the extreme case your database is really corrupted and all other attempts have failed, you can delete the $KDEHOME/share/apps/nepomuk directory (where $KDEHOME is usually .kde or .kde4 in your home directory) while Nepomuk is not running. The database will be cleared, but you will also lose existing information such as tags, ratings and comments.

    Дополнительные способы устранения неполадок

    Совместное использование и конфиденциальность

    Существует еще одна вещь которую стоит упомянуть, прежде чем дать ссылки на другие источники информации: совместное использование данных Nepomuk. Это было бы здорово, если бы вы могли совместно использовать теги, оценки и комментарии с другими, когда отправляете им файлы. Однако, если вы пометили контакт немного фривольным тегом ('скучно в кровати') и посылаете эту контактную информацию общему другу, то вы вероятно не захотите, чтобы этот признак был тоже отправлен...

    Эта проблема является важным предметом для исследования в Nepomuk. В настоящее время, из за существования проблем конфиденциальности и ряда технических вопросов контекст Nepomuk остается конфиденциальным. Будем пребывать в уверенности что команда Nepomuk сделает все возможное, чтобы ваша частная жизнь уважалась.

    Внешние ссылки

    The new Search technology (post KDE Applications 4.13):

    The old Search technology: