Nepomuk/uk

Nepomuk

Метою створення цієї сторінки не є розгорнутий опис технології Nepomuk з усіма можливими подробицями. На цій сторінці ви знайдете лише короткий огляд, декілька прикладів та загальний опис призначення технології, а також посилання на пов’язані з нею ресурси у мережі.

Короткий опис

Як ми вже зазначали у глосарії, Nepomuk призначено для класифікування, впорядкування та показу даних. Nepomuk не є якоюсь окремою програмою, але компонентом, яким можуть скористатися розробники програмного забезпечення.

Як спробувати Nepomuk

Nepomuk використано у Dolphin. Щоб познайомитися з можливостями, вам слід увімкнути Nepomuk і Strigi у «Системних параметрах» -> «Додатково» -> «Стільничний пошук». За допомогою бічної панелі Dolphin ви зможете призначати мітки, оцінки та коментарі. Ці дані буде збережено у Nepomuk та проіндексовано Strigi. Після завершення індексування ви зможете шукати файли за метаданими за допомогою панелі навігації Dolphin. Достатньо ввести "nepomuksearch:/" і ключове слово пошуку.

Функціональні можливості

Nepomuk надає програмам декілька «шарів» функціональних можливостей. Першим і найпростішим з них є визначення міток, оцінок і коментарів файлів вручну, як це можна зробити у Dolphin. Визначені метадані допоможуть вам пришвидшити пошук файлів, але для їх створення потрібні значні зусилля.

Щоб спростити пошук файлів з відповідним текстом, у Nepomuk передбачено іншу функціональну можливість: індексування текстового вмісту файлів. Для цього використано технологію, яка має назву Strigi. У разі її використання знайти файл можна буде на основі декількох слів, які, як ви пам’ятаєте, містяться у ньому, або просто частиною його назви.

Третій шар є дуже складним, саме через нього Nepomuk вважається дослідницьким проектом декількох компаній та університетів Європейської Союзу. Цей шар пов’язано з такими складними поняттями, як «семантична стільниця» та «онтології». Його використання передбачає встановлення контекстів і зв’язків між даними.

Приклади

Давайте спробуємо розібратися з можливостями Nepomuk на двох прикладах.

Зв’язки

Припустімо, ви два тижні тому отримали фотографію, зроблену вашим другом чи подругою. Ви зберегли дані зображення десь на вашому комп’ютері. Як же знайти файл, якщо ви на пам’ятаєте, куди його було збережено?

Nepomuk допоможе вам у пошуку. Ви, звичайно ж, знаєте ім’я того, хто надіслав файл, але комп’ютер про це нічого не знає. Nepomuk допоможе комп’ютерові відновити зв’язок між, скажімо, ім’ям та адресою файла. Достатньо буде вказати ім’я вашого друга чи подруги і у результатах пошуку за метаданими буде показано потрібну вам фотографію!

Іншим потенційним зв’язком є зв’язок між веб-сторінкою, з якої ви скопіювали фрагмент тексту, і документом, куди ви вставили цей текст, або між двома знімками одного автомобіля. Дані про такі зв’язки іноді можна видобути з самих файлів (ви можете проаналізувати фотографії і встановити, що саме на них зображено) або даних програм, за допомогою яких було виконано обробку файлів (див. приклад з зображенням, надісланим електронною поштою). Розробка відповідної частини Nepomuk все ще триває. Потрібна інтеграція до програм, отже повної реалізації доведеться чекати декілька років.

All in all, this part of Nepomuk is about making search smart. Think about how Google tries to be smart with your searches: when you search for a hotel and a city name, it shows above the website results a google map showing hotels in the city you mentioned! It might even suggest a better name in case you made a spelling mistake. Google also tries to put the most relevant information on top of the list of results, using complex calculations on relationships (links) between websites. Nepomuk will be able to offer such smart results and order them on relevancy using relationship information.

Контекст

These relationships can not only help you while searching for files, but also have an influence on applications and what information they present. Note that this way of using Nepomuk is still more a vision than reality! Many of the components are in place, but it is not yet integrated in applications and the desktop as a whole.

So here an example of bringing context awareness to your desktop could help you work more efficiently.

Say you are working on finishing some notes you took in a meeting. The phone rings, and somebody asks you to find that spreadsheet with prices, adjust it for a customer. After a few more interruptions you find your desktop full of files and windows...

It'd be nice to be able to organize all that a bit better, right?

Enter 'activities'. These have been introduced in Plasma, and currently offer different 'desktops'. They are a bit like virtual desktops, except that the desktop itself changes, not the set of applications. Different widgets, background, things like that. Of course, since KDE 4.3, each virtual desktop can have it's own activity, bringing the two in sync.

If applications and desktop were aware of activities, you could create an activity for each of the tasks you regularly work on. So if you often have to change a spreadsheet with prices, you create an activity for that: put a Folder View (or several) widget on the desktop, add a calculator and a todo-widget to keep track of what you still have to change. Maybe even an email folder widget showing the mails with questions regarding these prices spreadsheets!

As soon as somebody asks a question about prices, you switch to this activity. Fire up your spreadsheet application. It is aware of your activity so it shows recent price spreadsheets, not the recent list of inventory you were working on in another activity! Kopete, the chat application shows your colleague who knows all about prices, as she is the person you always chat with when working on this activity.

When you are finished, you go back to another activity, and once again all applications adjust their behavior to fit what you are doing.

The benefits of such an activity-based work flow go further than you might at first expect. It not only helps you find files and contact persons, but also helps in switching tasks itself. The human brain isn't very good at multi-tasking - it takes most people several minutes to get up to speed after switching tasks. Changing the 'environment' helps a lot in speeding this up, even if it's just on the screen. Compare it with getting in the mood for your holiday by packing your bag!

Of course, the above is mostly relevant to people working behind their computer in the office or at home. A gamer or a casual user would probably not use these activities much.

Note that the scenario described above is still years away from reality. Much of the basic infrastructure for this in KDE is in place but much is still left.

Оприлюднення даних і конфіденційність

There is one thing I need to touch on before pointing to other sources of information: sharing Nepomuk data. It'd be great if your tags, ratings and comments would be shared with others when you send them files. However, if you tagged a contact with a slightly embarrassing tag ('boring in bed') and send that persons contact information to a mutual friend you probably don't want that tag to be send as well... This issue is of course being considered and an important subject of research by the Nepomuk researchers. For the time being, these privacy concerns, combined with technical challenges, are the reason Nepomuk context is private. Rest assured the Nepomuk team does all it can to make sure your privacy is respected.

More info:

Wikipedia - Semantic Desktop

Wikipedia - NEPOMUK Framework

NEPOMUK website

NEPOMUK KDE site

article explaining Nepomuk on the DOT